Можно подумать, что визуализация рекламного трафика через скрипты, базы данных и подключение к API это для гиков. Перебор с наворотами и усложнение. Действительно построить отчеты можно в Я.Метрике и в самом рекламном кабинете без заморочек. Я иногда так делаю, когда лень собирать отчетности в автоматизированном режиме, по честному сказать если клиенту это не нужно и он сопротивляется я не настаиваю, а бесплатно делать не хочу, капитализм нынче.
Да сборка визуализации занимает время, интеллектуальный ресурс, и добавляет сложностей, но в то же время освобождает в дальнейшем много времени и сил. Если составить список того, что будет без визуализации данных через API, когда мы используем только готовый интерфейс получается такая картина:
- Семплирование данных в интерфейсах, выдаёт ошибочные усеченные цифры
- Нет нормальных группировок, ограниченный ресурс в смешивании и подгоне показателей под бизнес
- Постоянные глюки и долгая загрузка страниц
- Учитывая количество заходов в Мастер отчетов или в Я. Метрику за неделю набегают часы потраченные на подгрузку и составление выборок, или просто работу в Excel/ГуглТаблицы
- Смена интерфейса, обновления. Каждое изменение в интерфейсе метрики или кабинета Директа это боль.
- Например на момент написания этой статьи вышла новая версия Мастера отчётов в кабинете Директа. Старую версию отчетности пока оставили, но уже понятно, что ее ждёт отключение. В новой версии все сырое, кривое, произведена попытка копировать интерфейсы Гугла — пользователям придётся переучиваться.
Список минусов можно пополнять, я перечислил основные. Какие же минусы у варианта работы через API и базы данных. Тут они в основном все завязаны на мотивации человека к развитию:
- Нужно потестить вайб кодинг
- Разобраться в показателях API
- API Директа – https://yandex.ru/dev/direct/
- Обзор API Директа версии 5 – https://yandex.ru/dev/direct/doc/ru/concepts/overview
- Как начать работу с API: обучающий курс – https://yandex.ru/dev/direct/doc/ru/start
- Служба поддержки Яндекса – https://yandex.ru/dev/direct/doc/ru/troubleshooting/faq
- Подключиться к базам данных (Click House). Стоит денег 💰, но небольших
- Установить Python и PyCharm
- Научиться писать грамотно промты для нейронки, на мой взгляд пойдут бесплатные доступные Deepseek и Perplexity, вторая мне напоминает архивариуса, потому что ответы дает с ссылками на источники или наводящими на размышление по теме вопросами
- Разобраться в Yandex DataLens и собрать дашборды
Внушительный списочек для работы над собой, проще уж в ручную собирать в интерфейсе и в эксель да? 🤔 Вот тут собака порылась конечно. Нет все не так, нужно уметь автоматически собирать и визуализировать информацию, любым проектам, и мелким и крупным.
За 10-летия работы с отчетностями наблюдал многое, к сожалению ответ по этим навыкам у спецов по трафику неутешительный — почти всегда навыки сборки данных и визуализации у специалистов по директу/таргету хромают, это вроде и не их профессия, ведь делать все должен инженер данных. Как бы не так, времена поменялись — не умеешь? Иди в нейронку разбирайся, консультация бесплатная.🆓
Недавно ко мне обратился клиент у которого большой образовательный портал. Клиент со мной был знаком, я делал им аудит по веб-аналитике, и рекламе несколько лет назад. А пришли ко мне с той же проблемой что и всегда, хотя некоторые вопросы меня ввели в ступор, их и перечислю:
- Как общаться с рекламным агентством по трафику? И какие вопросы им задавать?
- Как реагировать на фразы агенства “Яндексу нужно больше бюджета” и “Стратегия обучается, нужно подождать”?
- Какие показатели должны отдавать нам как заказчику — список метрик и их интерпретация
Это в кратце. ☝️ Конечно можно подумать, что заказчик услуг в агентстве пошел туда не зная куда, и не разбираясь в теме стал работать со сложной машиной Яндекса без понимания его нюансов, просто доверились за деньги агентству. Но это логично, например я не знаю как мне лечат зубы, только примерно понимаю инструменты, материалы и процесс, в тонкости я вникать не хочу, мне проще заплатить и довериться.
Значит на стороне агентства отсутствие определённой компетенции приводит к проблемам и непониманию, в моем примере так и произошло. Реклама велась на подписку в ТГ, через прокладочный лендинг с ссылками на посты и кнопками ведущими в канал телеграм. Отчетность выдавалась в гугл табличке только по затратам и количеству подписчиков, ну и их цене.
Верхняя часть воронки трафика просто игнорировалась, то ли от незнания то ли намеренно 🤷. Хотя просто считать подписки и стоимость это 30% ответственности за трафик. Полный цикл отслеживания выглядит примерно так:
Реклама — переход на сайт — поведение (клики и скроллинг) — переход в тг — подписка.
Эта этапность измеряется цифрами, цифры нужно забрать из кабинетов и Я.Метрики, визуализировать и отдать клиенту. Тогда появляется полная картина трафика. Я уж не говорю о настройке целей на все события, которые есть на лендинге прокладке (клики, скроллинг, кнопки и формы).
Как видите количество важных цифр большое, даже для простой рекламы в ТГ канал на подписку. Чтобы их верно интерпретировать полезно будет расположить их в режиме одного окна, динамически пересчитывать по временным периодам, и не собирать вручную каждую неделю в гугл табличке, что я считаю сегодня сумасшествием. Времени уходит очень много!
Так разбираться с API и дашбордами или нет?
Весь список обучения по навыку ETL и визуализации сполна покрывает проблемы непонимания между клиентом и агентством, но кто бы это знал? Мое мнение, что инерция страшная, до 2019 года все привыкли делать сборку данных в табличках вручную, но это очень энергозатратно, данных стало много, скорости огромные ⚠️ нужна доступность, скорость, простота и независимость. В 2025 году тратить время на постоянную сборку руками в таблицах, через выгрузки XLS выглядит атавизмом.
Именно работа через API базу данных и простые скрипты дают свободу, делают подход профессиональным перед клиентом, это уже не 30% ответственности за трафик, а все 100%. Просто считать лидов в подписку и считать это выполненными условиями договора в корне неверно. ❌ Если мы занимаемся трафиком, то и оценка его должна быть трёхмерной — рекламные показатели (показы, клики, CTR…), поведение на сайте (микроцели — клики, скроллинг, формы…), ключевые цели и их стоимость.
Хочу добавить что есть и обратная сторона, такие предложения небольшому клиенту с малыми бюджетами могут показаться странными, он начнёт отмахиваться от визуализации в дашбордах сказав, что надо попроще. Но в этом кроется ошибка, не имея представления о том, что делает подрядчик в трафике, выстроить грамотно диалог не получится, все замкнётся в порочный круг о котором я уже писал в заметке Курс API рекламного кабинета Я.Директа от Якова Осипенкова. Визуализация данных. Вайб-кодинг.:
Найм специалиста — настройка рекламных кампаний — неплохой старт — замедление — стагнация — убыток — смена специалиста
Что делаю я? Честно ничего, пытаюсь работать с теми, кто это понимает и ценит. 🙏 Если при первом объяснении как надо делать я вижу интерес и понимание мы работаем. В остальных случаях отмахиваюсь от таких клиентов, потому что HIPPO убеждать бессмысленно.
Cite
Концепция HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion) — термин, введенный индийским предпринимателем и веб-аналитиком Авинашем Кошиком. Он обозначает ситуацию, когда при принятии решений в компании главенствует мнение самого высокооплачиваемого сотрудника, независимо от данных и аналитики. То есть, мнение лидера с высоким статусом и зарплатой имеет приоритет над объективными данными или мнениями менее высокооплачиваемых специалистов.
Авинаш Кошик описывает HiPPO как проявление иерархии и господства в организациях, где подчиненные стараются угодить начальнику вместо открытого высказывания своих идей. Такое управление может препятствовать инновациям и адекватному принятию решений на основе фактов, особенно в быстро меняющемся окружении. HiPPO считается антиподом управления, основанного на данных (data-driven), и представляет собой вызов для развития корпоративной культуры, ориентированной на объективный анализ и коллективную экспертизу
Боярский Глеб Юрьевич @GlebBoyarskii — Telegram | VK
Обо мне:
Настройка Яндекс Директ, Таргет, Google (Yandex) Tag Manager, разработка Power BI и DataLens дашбордов, глубокая аналитика рекламных систем, комплексная веб-аналитика и performance-маркетинг.