Что же такое знание? Это количество прочитанных статей? Таблица умножения вбитая в 3 классе в голову? Красивое изложение мысли? Способ мышления или качественное выполнение работы? В какой момент информация становится полноценным знанием? Как понять, что этот переход состоялся в вашей голове?

Процесс преобразования информации в знание называют усвоением или осознанием. Определений можно найти сотни, но никто не дает точных формулировок.

Знание можно определить как информацию, которая использована в понимании и принятии решений, а также ставшая частью когнитивной модели мира человека.

Когнитивное моделирование – это возможность создать простой и понятный алгоритм достижения поставленной цели. Индивидуальной или групповой, исходя из уникальных условий человека или объединенной группы людейКогнитивное моделирование – это безопасный способ создать образ своего будущего, увидеть возможности и учесть риски, до начала активных действий. Когнитивное моделирование позволяет выбрать именно свои цели, - такие, что принесут максимум удовлетворения, а результаты их достижения будут глубокими и длительными.

Получается, что модный тренд на осознанность, нужно считать получением и осознанием информации, встраиванием ее в свою органику и поведение. Просто считать себя таковым после курсов по развитию личности или духовных практик скорее всего ошибка.

Про пресловутые инсайты. Да, они дают вам свободу мысли и действий, вдохновляют и дарят приток свежей энергии, на короткое время, но потом все превращается в рутину и полученный инсайт выгорает если не было внутренней потребности и воли сделать его частью себя.

Без реального подкрепления информации практикой на длинной временной дистанции, с последующим превращением ее в знание мы получаем слабый выхлоп, а точнее просто набиваем себя НЕ структурированной дофаминовой информацией, которая для нас чуждый элемент — информационный груз нереализованных мечт и желаний.

Когда я говорю про инсайты, я имею ввиду те моменты условного просветления, которые мы получаем каждый день тоннами из просмотра видео, курсов, чтения книг. Они не являются реальным знанием и осознанием, это просто дофаминовые ловушки в духе WOW-эффекта от рекламы.

Дофаминовые ловушки — это состояние, когда организм делает действия, дающие выброс дофамина, игнорируя всё остальное. В нашем случае игнорируется реальное действие и длительная практика, тренировка на базе полученной информации.

Сделать инсайт частью себя можно только использовав его в реальной жизни. Причем делать это нужно регулярно и довольно долго, тренироваться на кошках, чтобы понять как вообще работает полученная информация, подходит ли она к вашей сущности или нет.

— Вы не скажете сколько сейчас градусов ниже нуля?
— Чего, Чего?
(душит Никулина)
— Ты что!!!?
— Ну я… Тренируюсь…
— Иди вон лучше тренируйся… На кошках!

(Из Х/Ф Операция “Ы”)

Вы скажете, что очень часто мы начинаем сразу делать без знания. Следуем принципу делай как знаешь и будь что будет.

Но есть разные подходы в ДЕЛАНИИ. Если делать сразу реальную задачу без ДЕЛАНИЯ тренировки на полученной информации с целью превращения ее в знание, мы получим отпор и сопротивление от этой задачи.

Сложно да? Еще раз. Сначала мы изучаем вопрос, так? А как же начать делать что-то если мы еще только на этапе получил данные? ДЕЛАТЬ, это значит уже быть со знаниями, а как же новую информацию трансформировать без практики и опыта в это знание?

Информация и знание, изображение №1

Именно для этого и нужен испытательный срок. Мы должны провести тренировки, вроде курса молодого бойца! Есть ДЕЛАНИЕ со знанием, а есть ДЕЛАНИЕ для осознания, проще говоря тренировка нужна для осознания, работает эта информация для вас или нет. Примеры:

  • Начинающий таргетолог начинает работать не сразу с гигантских проектов, он пробует мелкие, или может быть личные проекты, запускает трафик с мелкими бюджетами. Изучает кейсы других проектов.
  • Писатель не мог сразу написать книгу, скорее всего он начнет с заметок в стол, дневников, потом эссе, и возможно через годы он поймет, что состоится целая книга или роман на 12 томов.
  • Аналитик сначала собирает сырые данные. Из сырых данных он хочет получить знание. Для этого он долгое время крутит базу, использует различные расчеты и срезы, дает информации вызреть у себя в голове и только потом идет к руководству с готовым отчетом.

Такие же примеры можно приводить в любой сфере: спорт, творчество, общение. Неоспоримый факт один — для получения реального знания, встраивания его в свою когнитивную модель нужно время (годы), дисциплина и воля. Этот процесс проработки хорошо описан в теории 10 000 часов, о которой говорил журналист Малкольмом Гладуэлл.

Теория «10 000 часов» была введена в широкое обращение канадским журналистом Малкольмом Гладуэллом в книге 2008 года «Гении и аутсайдеры». Она гласит, что любой человек может овладеть каким-либо навыком на уровне настоящего мастера, если посвятит практике не меньше 10 000 часов. По мнению приверженцев теории, талант сам по себе не может привести к успеху, если над ним кропотливо не работать в течение длительного времени.

Врачом, атомщиком или учителем от бога становятся только на длинной дистанции с этими качествами: намерение, дисциплина, воля, терпение. Кстати, деньги это не цель, вы не станете хорошим ЗНАЮЩИМ спецом если хотите просто много бабла в профессии. Деньги не мотивируют к ЗНАНИЮ.

Еще дальше существует высший уровень, переход от знания к мудрости, когда совершенно непонятно, как человек делает невообразимые вещи буквально на раз два, хотя ранее он проходил примерно похожий путь в учении, что и все мы.

Путь из знания в мудрость более сложная тема, и принципы в ней заложены немного другие, чтобы стать мудрым в какой-то сфере нужно уметь отсекать неважные действия, и сокращать путь к результату без потерь в качестве. Такой отказ от части действий сделает результат лучше, чем выполнение работы по всем заповедям учения. Это и есть индивидуальный подход к задаче.

Без реальной и долгой ПРАКТИКИ ЗНАНИЯ, добраться до МУДРОСТИ невозможно.


Боярский Глеб Юрьевич @GlebBoyarskii — Telegram | VK

Обо мне:
Настройка Яндекс Директ, Таргет, Google (Yandex) Tag Manager, разработка Power BI и DataLens дашбордов, глубокая аналитика рекламных систем, комплексная веб-аналитика и performance-маркетинг.