Уже пестрят нам новости и посты о том, что в Гугле появилась кнопочка ИИ. Ну появилась, и что? В Яндексе она давно есть. Чего в этом прорывного-то? Восторгов никогда не понимаю: о новых алгоритмах ВК, о новой ленте в запрещёнке, о том, что отключили старый рекламный кабинет.
Внимание, вот так выглядит революционная новость:
Такие инфоповоды растаскивают по кулуарам за 3 дня, потом по “кривой Гартнера” всё идёт на спад, и интерес пропадает. Сегодняшний пузырь называется ЧАТГПТ. НУ и его детки-конфетки — Gemini, Grok, Perplexity и другие. Дочь у меня, когда надувает мыльные пузыри, внимательно смотрит и ждёт момента, когда они лопнут, иногда затаив дыхание, чтобы «пузырь побольше жил подольше». Потом это ей надоедает, и она просто его лопает, легко так, пальцем… Раз — и нету.
Приближается пальчик к пузырю ИИ, чат-ботов и AI-ассистентов. Мы во всё это изрядно наигрались, как в спиннеры, и поняли, что прикольно, весело, можно побольше прокрастинировать, но реальной выручки в проектах не почувствовали. Если спросить любого, как повлиял ИИ на финансовую стабильность и заработок (личный и в проектах), то ответа никакого нет.
Теперь немного провокаций для моих коллег по цеху и не только.
Сейчас везде внедряют AI-ассистентов в банковской сфере, госуслугах и бизнесе. Чат-боты общаются с людьми, пытаются решать их вопросы, но если человек пришёл в сервис с проблемой, то она в 70% случаев нестандартная? Ведь так? С этим столкнулись многие приложения банков и стали откатывать тему назад, возвращать колл-центры. Потому что клиент капризный: если ему быстро не помочь, он пойдет в другой банк в ту же секунду недовольства. Часть глупых вопросов отсеиваются с помощью ИИ. Говорят, что их много. Я так не думаю. В целом у нас за последние 10 лет довольно гаджетнутое население, и даже пенсионеры стали опытными юзерами. А вал тупых вопросов скорее зависит от пользовательского интерфейса: удобен ли он? Есть ли на сайте ответы на все вопросы? Грамотная ли навигация? Глупые вопросы — это точка роста для любого бизнеса, а её взяли и отдали чат-ботам. По-моему, ужасное решение ради собственного безделья.
ИИ жрёт энергию, огромную. А отдача ничтожно мала. Почитайте исследования про ЧАТ-гопоту и её затраты на электричество — там уже промышленные масштабы отдельных стран. Поговаривают, что некоторые корпорации ИИ думают себе строить мини-АЭС, чтобы это «отапливать». А строить их будет кто? ИИ? То-то же.
Теперь про ИИ в маркетинге и поисковых системах. Как бы нам этого не хотелось, они пришли и выдавили каталожную систему. Но, как мне кажется, этот праздник будет длиться недолго. Дело в том, что ИИ отбрасывает лишнее по своему усмотрению. А кто ему даёт такое право? Почему он решает за меня, что не важно, и выдаёт саммари, которое вкусное и гладкое, но чаще всего лживое? Ведь это компиляция ответа! В каталожной системе я своими глазами и мозгом иду по содержанию выдачи и решаю, что важно, а что нет. Мой мозг принимает решение о главном и не очень. Более того, мой мозг автономен, у него затраты как у лампочки в холодильнике — в несколько ватт. То есть единственное, в чём ИИ не победить, — это в скорости. Вот тут как раз выплывает ценность ИИ в предметных областях. Например, в отдельно взятом направлении что-либо просчитать, но не придумать!
Все будет зависеть от того, будет ли он развиваться биологическим путем, как мы с вами, — с помощью естественного отбора. Люди — результат математического эксперимента, который длится миллиарды лет. Мы — полностью автономные системы: нам не нужен единый центр, мы не подключены ни к сети, ни к каким-то супермозгам, которые принимают за нас решения. Мы живем, и у нас есть своя индивидуальность. Общество помогает нам эволюционировать. Человек выработал множество способов коммуникации и получает от этого выгоду.
Мы с вами энергоэффективны: наш мозг решает огромное количество задач. Для работы же чата GPT и других LLM-моделей требуются настолько большие объемы электроэнергии, что международные компании уже финансируют строительство малых АЭС. Кроме того, для работы такого ИИ нужны микрочипы, производство которых требует огромных дата-центров и большого количества обслуживающего персонала. То есть это сложная, дорогая, энергонеэффективная и неустойчивая конструкция. Поэтому с точки зрения эволюции это тупик.
Придумывать может только человек, и я лично не готов эту ценность мозга делегировать машине. Всё это приведёт к личной дИИградации. Интересно, что одна из крупнейших компаний в сфере разработки ИИ, SMART Engines, в лице основателя утверждает, что они используют генеративные текстовые модели в своей работе, чтобы понять, какой процесс БЕСПОЛЕЗНЫЙ. Та часть процесса, в которой хорошо работает ГПТ, всегда оказывается лишней и ненужной, её упраздняют. Вот так, я сам обалдел, когда прочитал эту цитату:
LLM мы тоже испытываем и уже выявили их пользу. Большие языковые модели отлично помогают обнаружить бессмысленный процесс. Если генератор текста оказался эффективным в рамках того или иного процесса, скорее всего, сам процесс бессмыслен и от него следует избавиться. LLM великолепно генерит бесполезные тексты. Что касается осмысленных и сложных — здесь помощь ИИ сводится к роли поисковой машины. Плюс, за ней надо все перепроверять, а это порой выходит еще дороже.
В России — жуткая эйфория ИИ. Писать про многочисленные чат-боты банков и Яндекса не вижу смысла. Скажу за ту сферу, в которой варюсь. Повальное использование текста и уродских картинок для рекламы. Написание контент-планов, выкладка постов, сторис, тексты для контекстной рекламы и SEO, блогов, генеративное видео с жуткими бабками и пьяницами про продукты и продажи. Какая от этого польза, кроме эффекта WOW? Я не вижу. У меня вызывает удивление, когда я вижу в сообществах и каналах посты, структурированные аутлайнером ГПТ. ЭТО ВИДНО. И скоро всё это раскусят, даже те, кто просто потребитель в интернете, уже жалуются на грязность.
Кто весь этот шлак потреблять будет? Дали скорости в руки SMM и маркетинга, и все стали яростно генерить. Теперь каждый может вести канал, блог, быть клипмейкером… Пропал естественный отбор контента. Всё гладко стелется с помощью ГПТ.
Мне от этого всего – как в том меме про пьяного водителя, разбившего тачку не в первый раз. Инспектор ГИБДД спрашивает: «Это грустно или весело?» А он и отвечает: «Это? Это печально».
https://vk.com/video_ext.php?oid=-20857644&id=456241192
Кстати, курсам про ИИ и ему самому недолго осталось, вангую. Год, может быть, полтора. Потом генеративные модели займут нишу и встанут рядом с блокчейном и прочими вымершими инвестиционными идеями. Поиграли и хватит. В отличие от маркетингового шума, ценность генеративных моделей и другого ИИ для нишевых задач в науке, промышленности и, к сожалению, на войне — действительно огромна.